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IA para Mercado Financeiro

Data de início
28/09/2026
Horários
19 às 22h
Data(s)
28, 29 e 30 de setembro
Modalidade
Transmissão ao Vivo

Investimento

Associados R$ 636,00
Não associados R$ 1.234,00
Forma(s) de pagamento disponíveis
Boleto Bancário
Cartão de Crédito
em 10x Sem Juros
Políticas de desconto

Conheça nossa política de desconto progressivo pelos canais de atendimento:
E-mail: atendimento@abbc.org.br
WhatsApp: (11) 94556-4760

Objetivo

Capacitar profissionais do mercado financeiro a:

  • Compreender os fundamentos, limitações e potenciais da IA generativa em um nível introdutório, aplicada ao desenvolvimento, lançamento e gestão de produtos financeiros;
  • Identificar oportunidades de automação, análise e melhoria de processos em áreas como produtos, operações, atendimento e compliance;
  • Projetar prompts eficazes para tarefas como elaboração de políticas internas, criação de materiais de comunicação, análise de documentos e revisão de fluxos operacionais;
  • Explorar ferramentas de IA generativa (GenAI) já disponíveis no mercado e relevantes para pesquisa regulatória, geração de documentos, análise de dados e suporte a equipes de produto, risco e compliance – sem necessidade de programação;
  • Adotar práticas de governança, privacidade e segurança de dados em conformidade com regulamentações aplicáveis ao setor financeiro;
  • Avaliar impactos da IA generativa na produtividade interna, na conformidade regulatória e na experiência do cliente durante o lançamento e operação de produtos e serviços financeiros.

Carga Horária

9 horas

Conteúdo Programático

Introdução

  • Boas‑vindas
  • Apresentação do instrutor
  • O momento da IA
  • O momento do Mercado Financeiro
  • O que esperar do curso (escopo, limites e aplicações práticas)

Fundamentos da IA

  • Breve história da IA
  • O que é Inteligência Artificial
  • O que é Inteligência Artificial Generativa
  • Por que a IA Generativa é especial
  • Atravessando mudanças tecnológicas
  • O que é um Modelo de Linguagem
  • Tipos de Modelos de Linguagem
  • Como os Modelos de Linguagem são criados
  • Conteúdo para treinamento de modelos
  • Como funcionam os Modelos de Linguagem
  • Sobre a aleatoriedade
  • O que são alucinações
  • O desafio de confiar na IA
  • Gerando e enriquecendo documentos com IA
  • O que é um prompt

Inteligência Artificial para Mercado Financeiro

  • Lab: Escrevendo com um “secretário particular” de IA para relatórios, memorandos e comunicados internos
  • Como estruturar um bom prompt
  • Lab: Criando uma proposta de um novo produto financeiro
  • Lab: Revisando e aprimorando a proposta (condições, riscos, comunicação com o cliente)
  • Buscando informações atualizadas com IA
  • Lab: Melhoria avançada de texto via pesquisa profunda
  • Lab: Pesquisa profunda de regulamentação aplicável a um produto
  • Grounding: aterrissando o modelo em documentos da instituição
  • Lab: Trabalhando com um prompt master para grounding
  • Fontes de dados para grounding
  • Confiabilidade das respostas
  • Resultados avançados com ferramentas e raciocínio
  • Como funcionam os modelos que raciocinam
  • Exemplo de um raciocínio de modelo de linguagem
  • IA com ferramentas
  • Usando documentos e imagens
  • Lab: Criando um infográfico a partir da proposta final do produto
  • Lab: Criando dados de exemplo de clientes e operações para simulações
  • Lab: Ganhando produtividade com screenshots de telas de sistemas internos e materiais de treinamento
  • Lab: Comparando ofertas de concorrentes e condições comerciais
  • Lab: Avaliando KPIs do produto com um app customizado de IA

IA e regulamentação

  • Aplicações em Mercado Financeiro
  • Casos de uso em crédito, PLD/Compliance, atendimento e produtos
  • Uso de IA em relatórios gerenciais e regulatórios
  • Apoio à criação e revisão de políticas, normativos e manuais internos
  • Melhoria de experiência do cliente com comunicação mais clara e consistente

Segurança, Governança e Privacidade

  • Direitos autorais e conteúdos gerados por IA
  • Privacidade, segurança e confidencialidade
  • Boas práticas no uso da IA no setor financeiro

Metodologia

Curso online síncrono, com:

  • Exposições conceituais curtas;
  • Demonstrações passo a passo em ferramentas de IA generativa;
  • Laboratórios guiados, nos quais os participantes aplicam IA em situações típicas do mercado financeiro, utilizando seus próprios casos ou exemplos propostos pelo instrutor.

Instrutores

Bruno Rodrigues: Especialista em tecnologia com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de produtos digitais, arquitetura de software e liderança técnica em empresas de grande porte. Atua no ecossistema digital brasileiro desde o início da web comercial, criando soluções que já atenderam milhões de usuários. Nos últimos anos, tem se dedicado ao estudo e à aplicação de inteligência artificial em contextos corporativos, com foco em produtividade, automação e apoio à tomada de decisão. Em 2021, cofundou a Okai, ao lado de Eric Barreto, liderando o desenvolvimento da primeira IA para compliance no Brasil — atualmente utilizada por bancos, seguradoras e companhias abertas como ferramenta estratégica para enfrentar desafios regulatórios com eficiência, velocidade e segurança.

Público Alvo

Analistas financeiros, profissionais de bancos, fintechs, cooperativas de crédito, assets, corretoras, gestores de portfólio, especialistas em produtos financeiros, risco, PLD/Compliance e demais profissionais que buscam aplicar IA generativa em operações, relatórios, suporte ao cliente e inovação de produtos sem necessidade de conhecimento técnico em programação.

Pontuação CRC/CFC     

AUD  – 9

CMN  – 9

PROGP – 9

PRORT  – 9

SUSEP  – 9

PERITO  – 9

PREVICAUD  – 9

PREVIC  – 9

Para pontuar no CRC: Após a realização do curso e emissão do certificado, envie um e-mail para atendimento@abbc.org.br com nome completo, CPF e certificado de realização do curso.